Welke chatbot kiezen?
Er bestaan een hele hoop chatbot frameworks, om een gepast framework te kiezen heb ik hierover een heel compleet artikel gevonden, waarin alles staat dat ik nodig heb. Hier is er een link naar dit artikel .
Chatbots kunnen voor allerhande zaken dienen, waarvan commerce, customer service en enterprise zaken een groot deel uit maken. Dit is niet een probleem, maar ik zal waarschijnlijk niet voor een framework kiezen dat hiernaar gericht is. Categorieën dat volgens mij veel beter passen bij mijn doel zijn de information en service categorieën.
In mijn keuze naar een chatbot hecht ik ook veel belang aan de pricing, mijn doel is immers om een proof of concept te maken van een chatbot dat als opleidingsadviseur dient. Ik wens dus mijn project te kunnen deployen op een website of in een messaging applicatie (messenger, slack, whatsapp) zonder (of met heel weinig) kosten.
Van school krijgen de leerlingen een toegang tot AWS dit is al een goed argument om deze platform te gebruiken aangezien Amazon Lex een heel bekend framework is en ik al een beetje gewerkt heb met de andere AWS-services. Daarnaast zou ik toch graag een open source framework gebruiken zodanig dat ik en maxime in onze verslagen een open-source framework kunnen vergelijken met een niet-open-source framework.
Een ander belangrijk criteria is de moeilijkheidsgraad, het gemak van gebruik. Hoe gemakkelijk/snel kan ik een goed werkende chatbot deployen.
Interessante chatbot frameworks
Na het lezen van het hierboven vermeldde artikel zijn er enkele chatbot frameworks die mijn aandacht aangetrokken hebben. Deze chatbots zal ik allemaal één per één uittesten. Ik zal natuurlijk niet gaan tot het deployen van een test chatbot met elke framework, dit zou veel te veel werk zijn en mijn hoofddoel is nu om zo snel mogelijk een goed passende framework te vinden om te beginnen met het maken van de proof of concept.
Lijst frameworks:
- Amazon Lex
- Google Dialogflow
- Botkit
- Rasa
- Wit.ai
Amazon Lex
Zoals voordien vermeldt heb ik een AWS-account waarmee ik toegang heb tot Amazon Lex. Ik heb deze dus snel een beetje uitgetest. De interface is gelijkaardig met de andere AWS-applicaties dit zorgt ervoor dat ik de logica hiervan al een beetje ken en dus waarschijnlijk dierdoor tijd ga kunnen winnen.
Het is zeer eenvoudig om een heel kleine chatbot op te starten (via blueprint) en alles dat ik geprobeerd heb werkt zoals verwacht.
Ik heb ook snel eens het deployment proces bekeken en het ziet er niet heel eenvoudig uit. We moeten eerst onze chatbot builden daarna publishen en hierna moeten we verder werken met een andere AWS-service dat ervoor zorgt dat het gedeployed wordt. Deployen op een website blijkt ook niet iets te zijn dat heel vaak gedaan wordt aangezien de basesopties mij enkel de mogelijkheid geven om op een messaging applicatie of op een mobiele app te deployen.
Botkit (open source)
Botkit is een heel verschillend soort framework. Op de site van Botkit wordt het eigenlijk beschreven als een node.js app gemaakt met de Botkit core library, een basic webserver, applicatie logic en plugins die samengebracht werden. Ik heb Botkit dus geïnstalleerd en uitgeprobeerd.
Met Botkit hebben we geen interface, alles wat we doen gebeurt in de code. Dat maakt het voor mij heel moeilijk om te weten wat ik exact kan doen en wat niet. Volgens mij kunnen wij hiermee heel gemakkelijk personaliseren en een mooi design maken, maar de moeilijkheidsgraad ligt hier een pak hoger dan met Amazon Lex bijvoorbeeld. Ik moet namelijk heel de documentatie doorlopen en zal waarschijnlijk een tijdje moeten zoeken naar hoe ik een test chatbot kan maken dat niet helemaal hardcoded is. Ik ben er niet van overtuigd dat dit soort chatbot framework de goede keuze is.
Na deze test heb ik verder gezocht naar informatie over dit framework. Blijkbaar werd Botkit in het verleden vooral gebruikt voor Slack bots. Hierna heeft het zich uitgebreid naar andere platformen. Onlangs werd Botkit overgenomen door Microsoft, dit zorgt ervoor dat er aangeraden wordt om het te gebruiken in combinatie met de Microsoftservices. Daarbij moeten wij zelf onze NLP-engine (dit dient om woorden, zinsconstructie, doelen te herkennen) kiezen dit kan komen van Amazon Lex, IBM Watson Assistant, Wit.ai en Microsoft LUIS.
Het artikel dat ik gevonden heb:https://discover.bot/bot-talk/guide-to-bot-frameworks/botkit/
Dit chatbot lijkt niet te zijn wat ik nodig heb en gaat dit project volgens mij nutteloos moeilijker maken, ik ga om deze redenen niet voor dit framework kiezen.
Zoals u het gezien heeft is dit het eerste deel van mijn zoektocht naar het passende chatbot framework. Ik zal ervoor zorgen dat het vervolg zo snel mogelijk op onze blog komt.
Bedankt voor het lezen.
Nicolas Pecher